یک مطالعه جدید از مرکز سرطان مافیت نشان میدهد که چگونه هوش مصنوعی میتواند تصمیمگیریهای مربوط به درمان سرطان، به ویژه در رادیوتراپی برای سرطان ریه و کبد، را بهبود بخشد. این مطالعه بر اساس یافتههای تحقیقاتی انجام شده در زمینه استفاده از هوش مصنوعی در درمان سرطان است. درمان مبتنی بر هوش مصنوعی، که به عنوان رادیوتراپی تطبیقی مبتنی بر پاسخ دانشمحور (KBR-ART) شناخته میشود، با تنظیم درمان بر اساس پاسخ بیماران، نتایج را بهینه میکند. این روش به پزشکان اجازه میدهد تا با دقت بیشتری درمان را بر اساس واکنشهای فردی بیماران تنظیم کنند، که این امر به بهبود نتایج درمانی کمک میکند.
در حالی که هوش مصنوعی باعث بهبود ثبات در تصمیمگیریهای پزشکان شد، جایگزین قضاوت انسانی نشد. پزشکان اغلب به تجربه خود بیش از پیشنهادات هوش مصنوعی اعتماد کردند، که این موضوع اهمیت همکاری بین هوش مصنوعی و متخصصان پزشکی را برجسته میکند. این همکاری ضروری است تا بهترین نتایج درمانی برای بیماران به دست آید. کارشناسان تأکید میکنند که هوش مصنوعی ابزاری قدرتمند است، اما تخصص پزشکان برای مراقبت شخصیشده ضروری است. این بدان معناست که هوش مصنوعی باید به عنوان یک ابزار کمکی برای پزشکان مورد استفاده قرار گیرد تا بتواند به بهبود کیفیت مراقبتهای بهداشتی کمک کند.
این مطالعه در مجله Nature Communications در سال 2025، شماره 16 (1) با عنوان Intricacies of human–AI interaction in dynamic decision-making for precision oncology منتشر شده است.