محققان دانشگاه تولان با شناسایی یک امضای ژنتیکی منحصر به فرد در باکتری‌ها، قادر به پیش‌بینی احتمال ابتلا به مقاومت آنتی‌بیوتیکی شده‌اند. این کشف به عنوان یک گام مهم در جهت توسعه درمان‌های مبتنی بر دقت و کاهش عفونت‌های مقاوم به دارو می‌تواند مورد استفاده قرار گیرد.

این مطالعه بر روی باکتری Pseudomonas Aeruginosa، که یک پاتوژن به دست آمده در بیمارستان و مستعد جهش سریع به دلیل کمبود DNA است، انجام شده است. با تجزیه و تحلیل ژنوم این باکتری، دانشمندان موفق به شناسایی یک الگوی جهش متمایز مرتبط با رشد مقاومت شده‌اند. این الگو به عنوان یک “اثر انگشت” ژنتیکی عمل می‌کند که به پزشکان اجازه می‌دهد تا با دقت بیشتری پیش‌بینی کنند که آیا یک باکتری خاص در برابر آنتی‌بیوتیک‌ها مقاوم خواهد شد یا خیر.

این کشف نه تنها به بهبود درمان‌های آنتی‌بیوتیکی کمک می‌کند، بلکه باعث کاهش مصرف بی‌رویه آنتی‌بیوتیک‌ها می‌شود که یکی از عوامل اصلی افزایش مقاومت به دارو است. با استفاده از این اطلاعات، پزشکان می‌توانند درمان‌های هدفمندتری را انتخاب کنند که به کاهش توسعه مقاومت در باکتری‌ها کمک می‌کند.

در آینده، این پژوهش می‌تواند منجر به توسعه ابزارهای تشخیصی پیشرفته‌ای شود که با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی (AI)، باکتری‌ها را به سرعت غربالگری کنند و احتمال مقاومت آن‌ها را پیش‌بینی کنند. این امر نه تنها در بهبود مراقبت‌های بهداشتی کمک می‌کند، بلکه باعث کاهش هزینه‌های درمانی و افزایش اثربخشی درمان‌ها می‌شود.

این مطالعه در مجله Nature Communications با عنوان  Mutational signature analysis predicts bacterial hypermutation and multidrug resistance منتشر شده است و نشان دهنده پیشرفت قابل توجهی در زمینه ژنتیک باکتری‌ها و پیش‌بینی مقاومت آنتی‌بیوتیکی است.